package com.berchen.数据结构.稀疏数组;

/**
 * 稀疏数组 -》 二维普通数组
 *
 *
 * 二维普通数组 -》 稀疏数组
 *
 * 稀疏数组有多行3列。
 * 第一行 第一列 表示二维数组多少行
 * 第一行 第二列 表示二维数组多少列
 * 第一行 第三列 表示二维数组中有多少个不为0 的数据
 *
 * 第二行 第一列 表示二维数组中第一个不为0 的数的行数-1
 * 第二行 第二列 表示二维数组中第一个不为0 的数的列数-1
 * 第二行 第三列 表示二维数组中第一个不为0 的数的值
 *
 * .....
 *
 *
 */
public class SparseArray {

    public static void main(String[] args) {

        // 创建二维数组
        int[][] pub=new int[11][11];
        pub[1][2]=1;
        pub[2][3]=2;


        // 二维数组-》 稀疏数组
        int[][] sparse=pubToSparse(pub);
        for(int i =0;i<sparse.length;i++){
            System.out.printf("%d\t%d\t%d\t\n",sparse[i][0],sparse[i][1],sparse[i][2]);
        }

        // 稀疏数组-》 二维数组
        int[][] pub1=sparseToPub(sparse);

    }

    /**
     * 稀疏数组-》二维数组
     * @param sparse
     * @return
     */
    public static int[][] sparseToPub(int[][] sparse){

        int[][] pub=new int[sparse[0][0]][sparse[0][1]];
        for(int i =1;i<sparse.length;i++){
            pub[sparse[i][0]][sparse[i][1]]=sparse[i][2];
        }
        return pub;
    }

    /**
     * 二维数组-》 稀疏数组
     * @param pub
     * @return
     */
    public static int[][] pubToSparse(int[][] pub){

        // 计算二维数组中有多少个不为0 的数
        int sum=0;
        for(int i =0;i<pub.length;i++){
            for(int j=0;j<pub[i].length;j++){
                if(pub[i][j]!=0){
                    sum++;
                }
            }
        }

        // 稀疏数组的行数就为 二维数组中不为0 的数据个数+1
        int[][] sparse=new int[sum+1][3];
        sparse[0][0]=pub.length;
        sparse[0][1]=pub[0].length;
        sparse[0][2]=sum;

        // 将二维数组中不为0 的数据 在洗漱数组中进行赋值
        int count=0;
        for(int i =0;i<pub.length;i++){
            for(int j=0;j<pub[i].length;j++){
                if(pub[i][j]!=0){
                    count++;
                    sparse[count][0]=i;
                    sparse[count][1]=j;
                    sparse[count][2]=pub[i][j];
                }
            }
        }
        return sparse;
    }
}
